Машинное обучение для iOS

Презентация и демо-приложения с моего доклада на UAMobiTech 2015.

Слайды

Скачать в формате keynote

Ссылки в презентации

Публикации

• Модель Random Forest для классификации, реализация на c#
• Bootstrap aggregating
• Timeseries Classification: KNN & DTW
• Word2Vec
• Ryan Kiros, Ruslan Salakhutdinov, Richard S. Zemel. Unifying Visual-Semantic Embeddings with Multimodal Neural Language Models
• Image Description Generation: CNN-LSTM encoder, SC-NLM decoder, ConvNet features (OxfordNet results coming soon)
• Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks
• Christian Szegedy et al. Going deeper with convolutions
• Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, Matthias Bethge. A Neural Algorithm of Artistic Style.
• Torch implementation of neural style algorithm
• Список библиотек и API

Инструменты и библотеки

• Torch
• Caffe
• ConvNetJS
• TensorFlow
• Torch model zoo
• Caffe model zoo
• UCI Machine Learning Repository
• R
• SciPy
• scikit-learn
• OpenCV
• Shark

Онлайн курсы

• ШАД “Машинное обучение”
• Coursera: ВШЭ “Эконометрика”
• EdX: MIT “The Analytics Edge”

Книги

• Программируем коллективный разум. Тоби Сегаран
  • Programming Collective Intelligence by Toby Segaran
  • Code on GitHub
• Machine Learning: An Algorithmic Perspective. Stephen Marsland
  • Code and data on GitHub
• Наглядная статистика. Используем R!

Демо 1: Распознавание типов движения пользователя.

MotionRecognition - исходники на GitHub.

Демо 2: Чат-бот для игры в ассоциации.

AssociationBot - исходники на GitHub.